Me incorporé a un proyecto sin control de versiones, sin documentación, sin variables de entorno, sin contenedores, sin tests y con procesos pesados que bloqueaban el hilo principal y trababan el sistema. Lideré la normalización técnica completa: introduje Git, documentación técnica, Docker y pipelines CI/CD para que todo cambio se testee antes de llegar a producción. Migré los procesos de carga pesada a workers y colas de tareas, eliminando los bloqueos. Refactoricé módulos críticos incorporando transacciones para garantizar integridad de datos y variables de entorno para eliminar los problemas de seguridad existentes.

Diseñé la arquitectura de una plataforma de automatización conversacional desde cero. Definí la separación de capas y estructura modular del backend, arquitectura multi-tenant desde el arranque y Redis para manejo de estado de conversaciones y colas de mensajes. Desarrollé la API REST escalable y comunicación en tiempo real con WebSockets para múltiples clientes concurrentes. Gestioné integraciones con servicios externos y el despliegue completo en producción, llegando al MVP funcionando con soporte para WhatsApp.

El cliente no contaba con ningún sistema de gestión. Relevé sus necesidades, implementé Odoo como plataforma base y desarrollé módulos a medida para cubrir sus procesos operativos. Adicionalmente, diseñé e implementé un sistema RAG con Qdrant sobre documentación interna que permitía a los operadores consultar tanto el uso de la herramienta como información técnica de productos (teléfonos, computadoras) sin buscar manualmente en manuales. Despliegue completo en servidor local con Docker: operación estable con costo operativo cero frente a alternativas cloud.

Formé parte de un equipo de 3 desarrolladores liderado por un senior en el desarrollo de un SaaS para gestión de lavaderos de autos a domicilio. Tuve ownership completo de dos módulos principales: el motor de asignación automática en tiempo real de lavadores basado en proximidad geográfica y disponibilidad horaria, implementado con un algoritmo nearest neighbor con filtro de disponibilidad y balanceo de carga. El otro módulo administrativo del lavadero, que incluía gestión de clientes, empleados, roles, turnos, dashboards y ventas. Colaboré en el desarrollo de otras partes del frontend y backend y participé en la integración de Mercado Pago, incluyendo el manejo de upgrades y downgrades de suscripciones y Google Maps API. El sistema procesó más de 500 reservas exitosas y sigue en producción.

Desarrollé el proyecto utilizando metodologías ágiles (Scrum), trabajando en sprints para lograr los objetivos. Lideré el relevamiento de requisitos y entrevistas al cliente, definiendo la visión y el alcance del proyecto. Elaboré una documentación completa, incluyendo casos de uso, diagrama de Gantt y el diseño UML del sistema. Planifiqué y ejecuté los planes de monitoreo, control de calidad y testeo del producto. Colaboré en equipo para la planificación, estimación y gestión de los recursos del proyecto.